พลิกโฉม Social Commerce ด้วยพลัง Data & AI
Social First Commerce การขายเริ่มต้นจากการเข้าใจผู้บริโภค
การทำการค้าผ่านโซเชียลมีเดียไม่ใช่เรื่องใหม่ สิ่งที่เปลี่ยนไปอย่างชัดเจนคือพฤติกรรมของผู้บริโภคและบทบาทของแต่ละแพลตฟอร์มที่มีความเฉพาะตัวมากขึ้น ธุรกิจจึงไม่สามารถใช้คอนเทนต์รูปแบบเดียวกันในทุกช่องทางได้อีกต่อไป แนวคิด Social First Commerce จึงเข้ามามีบทบาทในการวางกลยุทธ์ โดยเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจว่า ผู้บริโภคของแต่ละแพลตฟอร์มมีพฤติกรรม ความสนใจ และรูปแบบการตัดสินใจที่แตกต่างกัน โดย Facebook, Instagram, TikTok หรือ X ต่างมีลักษณะของผู้ใช้งานและบริบทในการบริโภคคอนเทนต์ที่ไม่เหมือนกัน การเลือกแพลตฟอร์ม ลำดับการสื่อสาร รูปแบบคอนเทนต์ และเครื่องมือที่ใช้ จึงควรถูกออกแบบให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของผู้บริโภคในแต่ละช่องทาง อีกหนึ่งกลไกที่เข้ามาเปลี่ยนรูปแบบการขายคือ Affiliate จากเดิมที่แบรนด์ต้องสร้างคอนเทนต์และผลักดันการขายด้วยตัวเอง วันนี้ครีเอเตอร์และเครือข่ายตัวแทนสามารถเข้ามามีบทบาทในการกระจายคอนเทนต์และสร้างยอดขายได้มากขึ้น คอนเทนต์หนึ่งชิ้นจึงไม่ได้ทำหน้าที่เพียงสร้างการรับรู้ แต่สามารถต่อยอดไปสู่การสร้างความสนใจ การแนะนำสินค้า และการปิดการขายได้ในเส้นทางเดียวกัน
TikTok Ecosystem คอนเทนต์ การตลาด และการขายเชื่อมต่อกัน
TikTok กำลังพัฒนาไปไกลกว่าการเป็นแพลตฟอร์มสำหรับรับชมคอนเทนต์ ด้วย Ecosystem ที่เชื่อมโยง Creator, Seller, Brand, Affiliate, Product Cart และ Live Commerce เข้าด้วยกัน เส้นทางของผู้บริโภคจึงสามารถเริ่มต้นจากการเห็นคอนเทนต์ เกิดความสนใจ ไปติดตามหรือรับชม Live และตัดสินใจซื้อได้อย่างต่อเนื่อง ขณะที่ผู้เล่นแต่ละส่วนใน Ecosystem ก็สามารถเข้ามาทำงานร่วมกันเพื่อขยายโอกาสทางการค้า รูปแบบดังกล่าวทำให้การขายไม่ได้พึ่งพาการไลฟ์หรือผู้ขายเพียงคนเดียวอีกต่อไป Creator หรือ KOL สามารถสร้างคอนเทนต์เพื่อสร้างความสนใจ ขณะที่ Seller และ Affiliate ช่วยต่อยอดไปสู่การขายและขยายการเข้าถึง
คอนเทนต์ที่ขายได้
เมื่อการแข่งขันบนแพลตฟอร์มสูงขึ้น สิ่งที่ทำให้ผู้บริโภคสนใจและตัดสินใจซื้อไม่ได้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของโปรดักชันเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงความน่าเชื่อถือและความเป็นธรรมชาติของผู้สร้างคอนเทนต์ ผู้บริโภคจำนวนมากติดตาม Creator จากตัวตน ความสนใจ และไลฟ์สไตล์ของพวกเขา ดังนั้นการนำเสนอสินค้าจึงควรเชื่อมโยงกับบริบทของชีวิตจริง มีการเล่าเรื่อง และสะท้อนประสบการณ์การใช้งาน มากกว่าการนำเสนอสินค้าในลักษณะโฆษณาโดยตรง ในขณะเดียวกัน รูปแบบการผลิตคอนเทนต์ก็เปลี่ยนแปลงไป วิดีโอแนวตั้งที่ถ่ายด้วยโทรศัพท์มือถือสามารถสร้างความรู้สึกใกล้ชิดและเป็นธรรมชาติ ซึ่งสอดคล้องกับพฤติกรรมการรับชมคอนเทนต์บนแพลตฟอร์มอย่าง TikTok หัวใจสำคัญจึงเป็นการสร้างคอนเทนต์ที่จริง น่าเชื่อถือ และเชื่อมโยงกับผู้ชมได้
Data คือทรัพยากรสำคัญของ Social Commerce
แม้แพลตฟอร์ม Social Commerce จะมีเครื่องมือสำหรับการขายและการวัดผลมากขึ้น แต่ความท้าทายสำคัญของหลายธุรกิจยังอยู่ที่การจัดการและเชื่อมโยงข้อมูลจากหลากหลายช่องทาง ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ KOL การวัดผลการไลฟ์ในแต่ละช่วงเวลา หรือการทำความเข้าใจลูกค้าที่มีพฤติกรรมซื้อสินค้าผ่านหลายแพลตฟอร์ม ข้อมูลเหล่านี้ล้วนมีความสำคัญต่อการวางกลยุทธ์ในระยะยาว เมื่อธุรกิจสามารถนำข้อมูลจากแต่ละจุดมาเชื่อมโยงและวิเคราะห์ร่วมกันได้ ก็จะช่วยให้เข้าใจลูกค้าได้ละเอียดขึ้น สามารถแบ่งกลุ่มผู้บริโภคได้เหมาะสม และนำข้อมูลไปต่อยอดทั้งด้านการสื่อสาร การขาย และการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าในระยะยาว อย่างไรก็ตาม คุณค่าของ Data ไม่ได้อยู่ที่การมีข้อมูลจำนวนมาก แต่อยู่ที่ความสามารถในการนำข้อมูลไปใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจและวิธีการทำงานขององค์กร
AI กับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำธุรกิจ
นอกจาก Data แล้ว AI กำลังเข้ามามีบทบาทในกระบวนการทำงานของ Social Commerce ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูล การตรวจสอบผลลัพธ์ของแคมเปญ การตอบคำถามลูกค้า ไปจนถึงการเชื่อมต่อข้อมูลกับระบบหลังบ้านและโลจิสติกส์ หนึ่งในแนวทางสำคัญของการนำ AI มาใช้ในองค์กรคือการเริ่มจาก งานที่ทำซ้ำ ซึ่งเป็นกระบวนการที่สามารถนำ AI เข้ามาช่วยลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม เมื่อองค์กรเริ่มมีประสบการณ์จาก Use Case เหล่านี้ ก็สามารถต่อยอดไปสู่ระบบ Automation ที่ซับซ้อนขึ้น รวมถึงแนวคิด Agentic AI ซึ่งหมายถึงระบบ AI ที่สามารถวางแผน ดำเนินงาน และประสานการทำงานกับเครื่องมือหรือระบบอื่นตามเป้าหมายที่กำหนด สำหรับสายงานคอนเทนต์เอง AI ได้เข้ามาช่วยตั้งแต่การคิดไอเดีย การเขียนสคริปต์ การทำ Storyboard การผลิตวิดีโอ ไปจนถึงการตัดต่อและปรับแต่งผลงาน ช่วยลดระยะเวลาในบางขั้นตอน และเปิดโอกาสให้ทีมสามารถนำเวลาไปใช้กับงานที่ต้องอาศัยความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจมากขึ้น
Hyper Personalization ก้าวต่อไปของการตลาดยุค AI
อีกหนึ่งแนวโน้มสำคัญคือ Hyper Personalization หรือการสื่อสารกับผู้บริโภคในระดับที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ในอดีต การสร้างโฆษณาหรือคอนเทนต์จำนวนมากเพื่อสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายย่อยอาจมีข้อจำกัดทั้งด้านเวลาและต้นทุน แต่ AI ช่วยให้แบรนด์สามารถผลิตและปรับรูปแบบคอนเทนต์ได้หลากหลายมากขึ้น พร้อมนำข้อมูลพฤติกรรมมาช่วยออกแบบสารและข้อเสนอให้เหมาะกับกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกัน แนวทางดังกล่าวทำให้การตลาดสามารถก้าวจากการแบ่งกลุ่มผู้บริโภคด้วยข้อมูลพื้นฐาน เช่น อายุหรือเพศ ไปสู่การทำความเข้าใจความสนใจ พฤติกรรม และบริบทของผู้บริโภคได้ละเอียดขึ้น รวมถึงการเลือกคอนเทนต์หรือช่วงเวลาที่เหมาะสมกับแต่ละกลุ่ม อย่างไรก็ตาม การใช้ Data และ AI เพื่อทำ Personalization จำเป็นต้องดำเนินควบคู่ไปกับการจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสมและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค เพราะหัวใจของเทคโนโลยีไม่ได้อยู่ที่การเก็บข้อมูลให้ได้มากที่สุด แต่อยู่ที่การนำข้อมูลมาใช้สร้างประสบการณ์ที่มีคุณค่าอย่างเหมาะสม ท้ายที่สุดแล้ว การมี Dashboard ที่สวยงามหรือ Report จำนวนมากไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะใช้ Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลจะสร้างคุณค่าได้ก็ต่อเมื่อสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริง ไม่ว่าจะเป็นการปรับคอนเทนต์ วิธีขาย หรือกระบวนการทำงานของทีม
ความสำเร็จของ AI อยู่ที่การลงมือทำ
ความสำเร็จของการนำ AI มาใช้ขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กรในการทดลองและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีให้ตอบโจทย์ทางธุรกิจ การเริ่มต้นจาก Use Case ที่มีขอบเขตชัดเจน ทดลองใช้งาน วัดผล และนำผลลัพธ์มาปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง จะช่วยให้องค์กรเรียนรู้ได้เร็วขึ้น พร้อมมองเห็นคุณค่าของ AI จากการใช้งานจริง ในโลกที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว องค์กรจึงต้องเข้าใจทั้งศักยภาพของเทคโนโลยีและโจทย์ที่ต้องการแก้ไข ควบคู่กับการวางแนวทางนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมให้กับธุรกิจ
สุดท้ายนี้ การเติบโตของ Social Commerce กำลังทำให้ธุรกิจต้องมองไกลกว่าการสร้างคอนเทนต์หรือการขายสินค้าเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเชื่อมโยง Creator, Commerce, Data และ AI เข้าด้วยกันเป็นระบบ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ตอบโจทย์ผู้บริโภคและสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจในระยะยาว บทเรียนสำคัญจากเวที opentalk คือ เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่ใช่คำตอบ หากองค์กรไม่สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับโจทย์ทางธุรกิจได้จริง การเริ่มต้นจากปัญหาที่ชัดเจน ทดลองใช้ AI กับงานที่เหมาะสม วัดผลจากการใช้งานจริง และเรียนรู้เพื่อพัฒนาต่อเนื่อง จึงเป็นแนวทางสำคัญในการเตรียมองค์กรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลง ในวันที่ Social Commerce กำลังหลอมรวมคอนเทนต์ การตลาด และการขายเข้าด้วยกัน และ AI กำลังเข้ามาเสริมศักยภาพในทุกขั้นตอน ความสามารถในการ เข้าใจผู้บริโภค ใช้ Data อย่างมีประสิทธิภาพ และลงมือปฏิบัติอย่างรวดเร็ว จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสร้างธุรกิจที่พร้อมเติบโตในโลกดิจิทัล
Social Commerce Powered by Data & AI
Social Commerce is becoming a key driver of business in the digital era. Once primarily used as a channel for building brand awareness and engaging with consumers, social media platforms such as TikTok have evolved into spaces where consumers can discover products, watch reviews, learn about brands, and make purchasing decisions—all within the same application. As content and commerce become increasingly interconnected, the boundaries between communication and sales are gradually becoming less distinct. At the same time, Data and AI are playing increasingly important roles in understanding consumers, transforming business processes, and creating new opportunities for growth. These developments were discussed during open talk stage, organized by OPEN-TEC, a technology knowledge-sharing platform, powered by TCC Technology Group. The session featured Mr. Supree Thongpetch, President of the SME Council and CEO of Montivory; Mr. Nattachet Tepupatum CEO of Uppercase-M; and Mr. Toshi Sirichiwanont, CEO of Move Fast Public Company Limited. The speakers shared their perspectives on the evolution of Social Commerce on TikTok, as well as the growing role of Data and AI in reshaping how brands think and operate.
Social First Commerce: Commerce Begins with Understanding Consumers
Social commerce is not a new concept. What has changed significantly is consumer behavior and the increasingly distinct roles of individual platforms. As a result, businesses can no longer rely on the same content approach across every channel. The concept of Social First Commerce has therefore become an important part of strategic planning. It begins with understanding that consumers on each platform have different behaviors, interests, and decision-making patterns. Facebook, Instagram, TikTok, and X each have their own user characteristics and content consumption contexts. Platform selection, communication sequencing, content formats, and the tools used should therefore be designed around the behaviors of consumers on each channel. Another mechanism transforming the sales landscape is Affiliate Marketing. In the past, brands largely relied on their own content and sales efforts. Today, creators and affiliate networks can play a greater role in distributing content and generating sales. As a result, a single piece of content can go beyond building awareness and extend throughout the customer journey—from generating interest and introducing products to driving purchase decisions.
TikTok Ecosystem: Connecting Content, Marketing, and Commerce
TikTok is evolving beyond a platform for content consumption into an ecosystem that connects Creators, Sellers, Brands, Affiliates, Product Carts, and Live Commerce. The consumer journey can begin with discovering a piece of content, developing an interest in a product, following or watching a live stream, and ultimately making a purchase. At the same time, different players within the ecosystem can collaborate to expand commercial opportunities. This model is reshaping the traditional approach to selling, which once relied heavily on individual sellers or live-stream hosts. Creators and KOLs can generate content and build consumer interest, while Sellers and Affiliates help extend reach and turn engagement into sales.
Content That turns from Scroll to Sales
As competition on social platforms increases, consumer interest and purchasing decisions are influenced by more than production quality. The credibility and authenticity of content creators are equally important. Many consumers follow Creators because of their personalities, interests, and lifestyles. Product presentations should therefore connect with real-life contexts, incorporate storytelling, and reflect genuine user experiences rather than simply presenting products as conventional advertisements. Content production itself is also evolving. Vertical videos captured on smartphones can create a sense of intimacy and authenticity that aligns well with the way audiences consume content on platforms such as TikTok. The key is to create content that feels authentic, credible, and relevant to the audience.
Data as a Critical Resource for Social Commerce
While Social Commerce platforms are offering increasingly sophisticated tools for selling and performance measurement, many businesses still face challenges in managing and connecting data across multiple channels. Examples include comparing KOL performance, measuring live-stream performance at different times, and understanding customers who purchase products across multiple platforms. These insights are valuable for developing long-term business strategies. When businesses can connect and analyze data from different touchpoints, they can gain a deeper understanding of their customers, develop more relevant audience segments, and apply these insights to communication, sales, and long-term customer relationships. Ultimately, the value of Data does not come simply from having large volumes of information. Its value lies in the ability to use that information to improve decision-making and transform the way an organization operates.
AI and the Transformation of Business Processes
Beyond Data, AI is becoming increasingly integrated into Social Commerce operations—from data analysis and campaign performance monitoring to customer support and connecting information with back-office and logistics systems. One important approach to adopting AI is to begin with repetitive tasks—processes where AI can deliver tangible improvements in efficiency and reduce the time required for routine work. As organizations gain experience from these use cases, they can gradually expand into more sophisticated forms of Automation, including Agentic AI—systems that can plan, execute tasks, and coordinate with other tools or systems based on defined objectives. In content-related functions, AI is already supporting a wide range of activities, from idea generation and scriptwriting to Storyboarding, video production, editing, and content enhancement. This can shorten production time for certain tasks and allow teams to focus more of their time on work that requires creativity, judgment, and strategic decision-making.
Hyper-Personalization: The Next Step in AI-Driven Marketing
Another important trend is Hyper-Personalization, which enables brands to communicate with consumers in increasingly relevant and specific ways. In the past, creating large volumes of advertising or content tailored to smaller audience segments could be constrained by time and cost. AI is helping brands produce and adapt content in a wider variety of formats while using behavioral data to develop messages and offers that are more relevant to different audience groups. This approach allows marketing to move beyond basic demographic segmentation, such as age or gender, toward a deeper understanding of consumer interests, behaviors, and contexts. It can also support decisions around the type of content and timing that may be most relevant to different audiences. At the same time, the use of Data and AI for Personalization should go hand in hand with responsible data management and respect for consumer privacy. The value of technology lies in using data appropriately to create meaningful consumer experiences. Ultimately, having sophisticated dashboards or large volumes of reports does not automatically translate into effective use of Data. Data creates value when it leads to tangible changes—whether in content, sales approaches, or team workflows.
The Success of AI Depends on Execution
The success of AI adoption depends on an organization’s ability to experiment with and apply technology in ways that address real business needs. Starting with clearly defined Use Cases, testing solutions, measuring results, and continuously refining the approach can help organizations learn faster and recognize the value of AI through real-world applications. In a rapidly changing technology landscape, organizations need to understand both the potential of emerging technologies and the business challenges they are intended to address. This understanding should be combined with a clear approach to turning AI into tangible business outcomes.
Ultimately, the growth of Social Commerce is prompting businesses to look beyond content creation and product sales alone. Brands need to connect Creators, Commerce, Data, and AI into an integrated ecosystem that can deliver relevant consumer experiences and support long-term business growth. A key takeaway from the opentalk session is that technology delivers value when it is effectively applied to real business challenges. Starting with clearly defined problems, applying AI to relevant tasks, measuring real-world results, and continuously learning and improving can help organizations prepare for ongoing digital transformation. As Social Commerce continues to bring content, marketing, and commerce closer together, and AI enhances capabilities across the value chain, the ability to understand consumers, leverage data effectively, and execute with speed will become increasingly important for businesses seeking sustainable growth in the digital era.
Source:
opentalk EP. 59 https://youtu.be/YIlaumDf_F8
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น